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摘要:
现有的基于信任的推荐模型中,交互请求者都会选择当前信任度最高的对象进行交互,这会造成虚拟社区中的资源不能被充分利用,可信度高的对象也会因为超负荷而造成响应延时,引起信任度的下降。为了解决该问题,提出了一个考虑社区节点信任度稳定性与社区利益的推荐算法。该算法采用李雅普诺夫优化的思想,社区控制中心根据目前各成员节点的状态与请求者的特征做出满足请求者的约束条件,同时保证社区节点信任度稳定性,并使得社区所得利益最大的决策。对算法进行理论分析与仿真实验表明,与传统方法相比,该算法使得社区节点的信任度与工作负荷更加稳定,同时可使整个虚拟社区与资源请求者获得更多的利益。
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文献信息
篇名 面向虚拟社区物联网的信任推荐算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 虚拟社区 物联网 网络安全 信任推荐算法 李雅普诺夫优化
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57,179
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 4159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建峰 西安电子科技大学计算机学院 389 4956 30.0 50.0
3 郭晶晶 西安电子科技大学计算机学院 4 26 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟社区
物联网
网络安全
信任推荐算法
李雅普诺夫优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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