基于剪切波和改进 P-M 扩散的图像去噪

• 作者: 任越美 李垒
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 剪切波变换 各向异性扩散 多尺度分析 阶梯效应
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.05.011

摘要

针对多尺度几何分析方法去噪时产生的伪Gibbs效应和各向异性扩散模型产生的阶梯效应，提出一种基于剪切波的改进各向异性扩散图像去噪方法。首先对噪声图像进行剪切波变换得到不同尺度的系数矩阵，然后利用改进的各向异性扩散方程对变换后的系数进行处理，实现建立在对图像精细分析基础上的各向异性扩散模型。实验结果表明，该方法能较好地抑制噪声和保持边缘，同时有效地抑制伪Gibbs效应，取得良好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李垒	河南工业职业技术学院计算机工程系	21	57	5.0	7.0
2	任越美	河南工业职业技术学院计算机工程系	17	181	6.0	13.0