整数矩阵变换的选择集成及对雷达目标的识别

• 作者: 毛莎莎 焦李成 熊霖
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器集成 选择性集成 雷达目标识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.003

摘要

为了改善单个分类器对雷达目标的识别性能，分别从差异性和准确率两个因素出发，提出了一种通过变换分类器选择集成对雷达目标识别的算法。首先，为了增加集成个体差异性，将个体分类器的预测标记作为变换的原始目标，将正确标记引入来代替变换中的目标均值，以此构造一个整数矩阵。通过将个体分类器的预测标记投影到经过正确标记的直线上，从而获得一组新的预测标记。然后，根据准确率和 RPF-measure这两种衡量分类器性能的准则，选择一些性能提高了的个体进行集成，以此保证个体分类器的准确率。最后，通过结合被选择的个体预测标记来改善对雷达目标的识别性能。对于UCI机器学习资源库中数据集和雷达一维距离像的实验结果表明，该算法能有效平衡个体差异性和个体准确率两个因素，并且相比单个分类器和其他集成方法，该方法提高了对雷达目标的识别准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	毛莎莎	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	4	47	3.0	4.0
3	熊霖	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	2	20	1.0	2.0