基于trace特征的ISAR像空间目标识别

• 作者: 张雅声 徐灿 杨虹
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Trace变换 ISAR像 集成分类器AdaBoost.M2-KNN
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 431-441
• 页数: 11页
• 分类号: TN95
• 字数: 7804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.003

摘要

论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理,利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴,确保所提特征具有旋转不变性;然后仅对最长轴所在局部区域进行Trace变换生成空间目标ISAR像的局部trace矩阵,使得所提trace特征满足低维要求;再将trace矩阵每一列向量进行移位对准操作以消除ISAR像平移对识别带来的影响并将其作为空间目标识别的特征向量;最后在特征空间内以最小欧氏距离作为不相似度,采用集成分类器AdaBoost.M2-KNN完成了5类空间目标的分类识别.通过5类空间目标的ISAR数据对该方法进行目标识别验证,并与现有的几种ISAR像特征提取方法进行了对比.结果表明论文所提算法可行有效,可以明显地提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨虹	航天工程大学研究生院	3	2	1.0	1.0
2	张雅声		23	12	2.0	2.0
3	徐灿		14	8	2.0	2.0