基于B（2 D）2 PGNMF的ISAR像目标识别

• 作者: 王昊 王芳 盛卫星 马晓峰
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 分块双向二维投影梯度非负矩阵分解 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 863-868,901
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 4666字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地利用逆合成孔径雷达( ISAR)像目标的局部空间结构信息和类别信息实现目标识别,该文提出了一种基于分块双向二维投影梯度非负矩阵分解(B(2D)2PGNMF)的ISAR像目标识别方法。采用基向量非负加权组合的形式构建目标像。将B(2D)2PGNMF分解得到的权向量作为特征,通过最近邻分类器完成五类飞机目标的识别。仿真结果表明：在相同的压缩率或相同的基矩阵维数下,二维投影梯度非负矩阵分解( PGNMF)算法比一维PGNMF算法具有更高的识别精度,分块投影梯度非负矩阵分解( BPGNMF)算法的识别结果优于PGNMF算法, B(2D)2PGNMF算法的识别结果优于双向二维投影梯度非负矩阵分解((2D)2PGNMF)算法。在相同的基矩阵维数下,二维PGNMF算法的压缩率高于一维PGNMF算法,BPGNMF算法所需的运行时间最长,(2D)2PGNMF算法的运行时间最短。该文方法在不影响运算效率的同时能获得较好的识别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	南京理工大学电子工程与光电技术学院	48	172	7.0	10.0
2	马晓峰	南京理工大学电子工程与光电技术学院	39	219	8.0	12.0
3	盛卫星	南京理工大学电子工程与光电技术学院	69	376	11.0	15.0
4	王昊	南京理工大学电子工程与光电技术学院	40	166	8.0	10.0