基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
度量和预测资产价格的波动在金融计量学的多个领域起着关键的作用,为了更深刻地理解金融市场,基于高频金融数据的波动率研究更具有价值和意义。基于已实现方法与最邻近截尾的思想,构建了积分波动率的一种新的估计量———三项最小值已实现波动( TMinRV)。在模型假设下,证明了该估计量的相合性及跳存在情况下所遵循的渐近极限理论。实证研究选取上证综指和深证成指5分钟高频金融数据对TMinRV进行研究,并且将其与MinRV和Me-dRV进行对比,发现TMinRV能够更好地消除价格跳跃带来的波动,TMinRV的有效性及稳健性优于MinRV和MedRV,它能够更加准确地估计金融资产收益的波动。
推荐文章
带复合泊松跳扩散模型的点波动率门限估计量的渐近性质
复合泊松过程
点波动率
渐近正态性
门限方法
中偏差原理
估计量一致性的适用判别法
估计量
一致估计
指数分布模型的ADS参数估计量的性质
ADS方法
指数分布
oracle性质
双辅助信息下数量特征敏感性问题的估计量
随机化回答技术
数量特征敏感问题
辅助信息
估计量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 跳稳健积分波动率估计量的研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 高频金融数据 TMinRV 积分波动率 稳健性
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 数学?统计学
研究方向 页码范围 134-143
页数 10页 分类号 O21
字数 6243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏正元 重庆理工大学数学与统计学院 21 82 5.0 8.0
2 赵瑜 重庆理工大学数学与统计学院 3 7 1.0 2.0
3 张鑫 重庆理工大学数学与统计学院 12 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (48)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1951(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高频金融数据
TMinRV
积分波动率
稳健性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导