基于自适应 LSSVM 模型的动车组运行速度控制

• 作者: 付雅婷 刘鸿恩 张芳 杨辉
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组 LSSVM 模型 粒子群算法 自适应迭代校正 预测控制
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: U238|U284.38
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8361.2014.09.009

摘要

针对动车组运行环境多变、运行过程具有不确定和强非线性特性，提出了一种动车组运行过程自适应最小二乘支持向量机 LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)建模及其速度控制方法。首先基于动车组牵引特性和运行过程数据建立其 LSSVM 模型，并采用粒子群优化算法确定模型参数；其次，依据模型校正策略，通过动车组运行的新数据采用自适应迭代算法来校正 LSSVM 模型参数，以改善模型的适应性；最后给出了基于LSSVM 模型的动车组速度预测控制方法。基于 CRH380AL 型动车组运行数据的对比仿真结果验证了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与电子工程学院	76	653	13.0	20.0
5	张芳		28	28	4.0	4.0
6	付雅婷	华东交通大学电气与电子工程学院	7	23	3.0	4.0
10	刘鸿恩	华东交通大学电气与电子工程学院	4	18	3.0	4.0