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摘要:
崩塌、滑坡、泥石流是震后最常见的三类次生地质灾害,震后灾区崩塌、滑坡极度发育,同时为泥石流灾害提供丰富的物源,极大的危害人类生产生活。文章结合 TM 影像和 DEM 地形数据,通过决策树模型建立了汶川县震后崩塌滑坡遥感判识标志库,自动提取了该县2009年、2010年、2013年3期崩塌滑坡灾害体,分类精度明显优于最大似然监督分类法。结果表明该县崩塌滑坡灾害体主要集中分布在断裂带沿线5km范围内、海拔1200m~3000m内的中高山中上部位、坡度25°~70°之间的中陡坡地带。该自动提取模型方法解决了低分辨影像提取地质灾害体方法单一、精度不高、效果不佳的问题,且模型可拓性强,适用于地质灾害体自动提取。
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文献信息
篇名 汶川县震后崩塌滑坡遥感信息提取
来源期刊 大众科技 学科 地球科学
关键词 崩塌滑坡 决策树 信息提取 ETM 汶川县
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 信息技术与通信
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 P315
字数 2462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 湖南科技大学建筑与城乡规划学院 54 354 10.0 16.0
2 吴淼 湘潭大学能源工程学院 5 10 2.0 3.0
3 彭述刚 湖南科技大学建筑与城乡规划学院 3 9 2.0 3.0
4 谢莲 5 4 1.0 1.0
5 陈宾 湘潭大学能源工程学院 5 30 3.0 5.0
6 陈勇国 湖南科技大学建筑与城乡规划学院 6 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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信息提取
ETM
汶川县
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
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