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摘要:
由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 展示复杂网络社团结构的社团引力导引的布局算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 数据可视化 社团结构 复杂网络 力导引算法
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1460-1467
页数 8页 分类号 TP391
字数 6941字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红波 重庆邮电大学网络智能研究所 38 333 11.0 17.0
2 吴渝 重庆邮电大学网络智能研究所 99 1784 17.0 40.0
3 李藻旭 重庆邮电大学网络智能研究所 1 11 1.0 1.0
4 温磊 重庆邮电大学网络智能研究所 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据可视化
社团结构
复杂网络
力导引算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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