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摘要:
复杂网络日益受到广大专家和学者们的关注,对其进行可视化展示可以帮助用户发现复杂网络表征的复杂系统中隐藏的知识信息,对计算机科学、社会学、生物学等领域具有重要的意义.力导引布局算法是复杂网络可视化领域的主流算法,它用节点连接图的形式对复杂网络进行抽象表示,布局遵循一定的美学标准如节点的均匀分布、边长尽量一致等,这在一定程度上阻碍了对复杂网络的社团结构的展示.针对以上问题,本文提出引入基于度中心性的社团斥力与引力对力导引算法进行改进,以对复杂网络进行聚类布局.实验结果表明,本文算法可有效地展示复杂网络的社团结构,同时又能保留社团之间边缘节点的信息.
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文献信息
篇名 基于社团划分的网络聚类布局算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 社团结构 力导引布局 度中心性 聚类布局
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 1-5,11
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄廷磊 中国科学院电子学研究所 16 59 4.0 5.0
2 梁霄 中国科学院电子学研究所 7 17 3.0 3.0
3 周弦 中国科学院电子学研究所 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社团结构
力导引布局
度中心性
聚类布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导