PWSWE:个人微博主题词提取算法的研究

• 作者: 周环宇 聂知秘 胡文江 高永兵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个人微博 主题词 PWSWE
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 5157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.020

摘要

在分析传统短文本主题词提取算法的基础上,综合考虑个人微博的非主流文本特征,提出一种个人微博主题词提取算法PWSWE(Personal weibo subject word extraction algorithm).该算法采用增量式的提取模式,首先引进由微博转帖、评论和赞数组成的流行度概念;其次对耦合、时序和流行度进行串行相似度计算;再次针对关键词特征值离散现象,对传统TF-IDF函数进行改进;最后综合以上提取结果并进行相应地处理得到最终的主题词.实验结果证明该算法提取的主题词具有较高的准确率和覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永兵	内蒙古科技大学信息工程学院	64	245	6.0	13.0
2	胡文江	内蒙古科技大学信息工程学院	58	194	7.0	12.0
3	周环宇	内蒙古科技大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
4	聂知秘	内蒙古科技大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0