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摘要:
针对维文黏着语的特点和广义后缀树提取概念间分类关系时后缀树中出现非概念词的问题,提出一种改进的基于广义后缀树的维文领域本体组合词概念分类关系提取算法.该算法首先对维文领域本体组合词概念构建广义后缀树,先序遍历广义后缀树,对叶子节点存储的后缀词进行维文词干提取,删除非概念词所在叶节点,合并经维文词干提取后表示相同概念的叶节点,实现广义后缀树的剪枝;进而自动提取组合词概念分类关系.实验表明,与传统的基于广义后缀树的概念分类关系提取算法相比,准确率、召回率都得到了提高.
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文献信息
篇名 维文领域本体组合词概念分类关系提取
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 维文 广义后缀树 组合词概念 词干提取 分类关系
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 79-81,101
页数 4页 分类号 TP18
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜全 新疆大学信息科学与工程学院 49 198 7.0 10.0
5 刘艳 新疆大学信息科学与工程学院 26 70 5.0 7.0
6 杨倩倩 新疆大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
7 李连倍 新疆大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
维文
广义后缀树
组合词概念
词干提取
分类关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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