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摘要:
利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法的混合)给出了完全样本和定数截尾样本两种情形下三参数威布尔分布的贝叶斯估计.作为应用举出了三个实例,通过Monte Carlo模拟求得参数的贝叶斯估计及可信区间,给出混合Gibbs抽样过程中参数的轨迹图、直方图及自相关系数图,并将模拟结果与相关文献进行了比较.
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分组数据
逆威布尔分布
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文献信息
篇名 三参数威布尔分布贝叶斯估计的混合Gibbs算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 完全样本 定数截尾样本 三参数威布尔分布 贝叶斯估计 混合Gibbs算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 233-240
页数 8页 分类号 O212
字数 5963字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2015.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏艳华 天水师范学院数学与统计学院 113 369 8.0 12.0
2 王丙参 天水师范学院数学与统计学院 130 400 8.0 12.0
3 孙永辉 河海大学能源与电气学院 84 1459 18.0 36.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
完全样本
定数截尾样本
三参数威布尔分布
贝叶斯估计
混合Gibbs算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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