捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型

• 作者: 张凤梅 邹丽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 支持向量机 捕鱼算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 264-268
• 页数: 5页
• 分类号: TP390
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.026

摘要

为了提高视频检索的准确率，针对支持向量机（SVM ）参数优化问题，提出一种捕鱼算法优化 SVM 的视频检索模型（SFOA‐SVM ）。首先提取视频特征，然后采用支持向量机建立分类器建立检索，并通过鱼群算法化 SVM 参数，最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明，相对于其它视频检索模型，SFOA‐SVM 提高了视频的检索准确率和效率，可以更准确地查找到用户所需的视频。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤梅	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	15	107	5.0	10.0
2	邹丽	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	41	117	6.0	8.0