基于圈层人口变量的城市轨道交通车站客流预测

• 作者: 李俊芳 杨冠华 柴东 邹江源
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 车站客流预测 圈层人口变量 BP神经网络 客流吸引范围
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 423-429
• 页数: 7页
• 分类号: U293
• 字数: 7254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.03.016

摘要

考虑城市轨道交通车站客流(指进出站客流)吸引范围内不同距离的人口对车站客流贡献率不同的情况,将人口按照距离车站的远近分为不同圈层,以不同圈层人口作为变量进行车站客流预测.通过偏相关分析验证圈层人口作为变量的合理性,同时获得影响车站客流的其他显著因素.针对线性多元回归预测模型的不合理性,建立了可反映车站客流与自变量高度非线性关系的BP(back propagation)神经网络预测模型.案例研究表明:基于圈层人口变量和BP神经网络的车站客流预测模型在减小误差方面明显优于其他模型,且具有很好的实时性.在上述模型的基础上,构建了已知任意车站背景变量,车站圈层人口对客流的贡献率模型.该模型验证的结果进一步说明基于圈层人口变量和BP神经网络的车站客流预测模型能够很好地反映圈层人口与其他影响车站客流的显著影响因素同车站客流之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊芳	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	4	50	4.0	4.0
2	杨冠华	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0
3	邹江源	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0
4	柴东	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	2	11	1.0	2.0