考虑视觉显著性的部分相似图像检索

• 作者: 陈秋平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相似图像 视觉相似性 几何验证
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 82-85,89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.04.017

摘要

当前流行的图像检索系统普遍采用词袋(Bag-of-Words)模型表示图像视觉内容.由于传统的视觉词袋模型忽略了局部特征间的几何关系,考虑几何约束的后处理方法明显地提高了检索准确率.这些方法认为每个局部特征点是平等的,然而在实际情况中,图像中的局部特征点对于部分相似图像检索任务的重要性是不同的,比如位于相似图像区域上的特征点要比位于背景图像区域的特征点重要.鉴于此,提出考虑图像特征点重要性的部分相似图像检索算法.首先用视觉显著性算法来计算图像每个像素点的显著性(即重要性),然后在几何验证计算图像间匹配分数中考虑匹配局部特征点的重要性,最后在广泛使用的相似图像检索数据集上对提出的算法进行验证.实验结果表明了本方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秋平	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0