基于形状参数的车型快速分类方法研究

• 作者: 李益华 胡兴彬
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 顶点链码 链码跟踪 拐点 支持向量机 二叉树结构 交叉验证法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3967字
• 语种: 中文

摘要

车型分类识别是智能交通系统的重要组成部分,针对视频图像中道路行驶车辆进行研究,设计了一种基于机器视觉的车型分类系统.首先利用迭代均值背景差分和三侦间时间差分相融合的运动目标检测法得到目标区域,通过链码计算出汽车的拐点、矩形度、离地间隙等形状参数,通过二叉树结构支持向量机对六种车型进行分类,并用交叉验证法自动选择最佳分类参数提高分类器的性能.仿真结果表明,该方法检测准确率高,要求训练样本少,能显著提高数据挖掘的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益华	长沙理工大学电气与信息工程学院	28	172	8.0	12.0
2	胡兴彬	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0