基于改进分水岭算法的运动目标行为理解

• 作者: 张云飞 张惊雷
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 形态学 标记 分水岭 行为理解
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1840-1844
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.031

摘要

提出一种改进的分水岭运动目标检测方法。进行背景差分，利用Otsu算法进行阈值处理和形态学去噪，得到初始二值化的运动目标区域；对前景和背景对象进行标记，在此基础上采用分水岭算法进行运动目标的精细分割，根据分割产生的彩色标记矩阵的颜色特征进行目标跟踪；利用运动目标的面积和质心运动轨迹等信息对运动目标的一些典型行为进行理解，对车辆等目标的轧越分道线、异常停车、逆行等行为进行检测。实验结果表明，该算法克服了传统分水岭算法易产生过分割的缺陷，在目标聚集或粘连时能实现多目标的稳定跟踪，可对车辆等运动目标的异常行为进行判别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张惊雷	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	21	128	6.0	11.0
5	张云飞	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	1	5	1.0	1.0