基于自适应回溯联合正交匹配追踪的高光谱图像解混

• 作者: 孔繁锵 林雅文 沈秋 郭文骏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 稀疏解混 自适应 回溯 联合贪婪算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.036

摘要

为提高高光谱图像的解混精度,针对联合匹配追踪(SMP)和联合正交匹配追踪(SOMP)算法在端元选择机制中存在的非最优问题,提出一种自适应回溯联合正交匹配追踪算法.对高光谱图像进行分块处理,通过初步测试选择每个分块中合适的端元加入端元支撑集,利用终极测试对支撑集中的端元进行检验,删除其中的错误端元,选取分块端元支撑集的并集作为整幅图像的端元支撑集,并以此为依据进行最小二乘法丰度估计.实验结果表明,与传统凸优化的稀疏解混算法及SMP,SOMP等贪婪算法相比,该算法具有更高的解混精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔繁锵	南京航空航天大学航天学院	26	176	8.0	12.0
2	沈秋	南京航空航天大学航天学院	11	47	4.0	6.0
3	林雅文	南京航空航天大学航天学院	1	1	1.0	1.0
4	郭文骏	南京航空航天大学航天学院	3	20	2.0	3.0