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摘要:
可重构计算系统成为加速计算密集型应用的重要选择之一。在众多受到关注的计算密集型问题中,矩阵三角化分解作为典型的基础类应用始终处于研究的核心地位,在求解线性方程组、求矩阵特征值等科学与工程问题中有重要的研究价值。本文面向矩阵三角化分解中共有的三角化计算过程,通过分析该过程的线性计算规律,提出一种适于硬件并行实现的子矩阵更新同一化算法及矩阵三角化计算 FPGA (Field Programmable Gate Array)并行结构。针对LU 矩阵三角化分解在并行结构模板上的高性能实现及优化方法开展了研究。理论分析表明,该算法针对矩阵三角化计算过程具有更高的数据并行性与流水并行性;实验结果表明,与通用处理器的软件实现相比,根据该算法实现的矩阵三角化分解 FPGA 并行结果在关键计算性能上可以取得10倍以上的加速比。
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文献信息
篇名 基于可重构计算系统的矩阵三角化分解硬件并行结构研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 矩阵三角化分解 三角化过程 并行算法 LU 分解 现场可编程门阵列
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1642-1650
页数 9页 分类号 TP302.1
字数 6485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国印 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 162 1407 18.0 28.0
2 吴艳霞 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 40 159 7.0 10.0
3 张博为 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 4 10 2.0 3.0
4 刘书勇 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 9 32 4.0 5.0
5 戴葵 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 4 14 2.0 3.0
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矩阵三角化分解
三角化过程
并行算法
LU 分解
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