基于Kalman的语音特征参数提取方法研究

• 作者: 张丕状 金东泽 黄禹胜
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 语音特征参数 Kalman LPC
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2015.05.14

摘要

传统的助听器语音去噪方法如谱减法、维纳滤波法等都因计算量大、结构复杂而限制了其实际应用,对一种基于Kalman自适应算法的语音去噪方法进行了分析,在此基础上,对提出的方法进行了实验仿真和误差分析.结果表明:通过Kalman自适应去噪,语音特征参数LPC倒谱系数误差更小,合成语音后的辨识率更高,且除去噪声的同时没有引入新的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丕状	中北大学电子测试技术国家重点实验室	79	350	10.0	13.0
2	黄禹胜	中北大学电子测试技术国家重点实验室	2	6	1.0	2.0
3	金东泽	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	5	1.0	1.0