基于神经网络的方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力分析

• 作者: 张广泰 穆友政 荣彬 韩建红
• 来源期刊: 建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 方钢管混凝土柱 隔板贯通节点 静力拉伸承载力 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 建筑工程设计、施工与研究
• 页码范围: 459-462
• 页数: 4页
• 分类号: TU317
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力,存在现有计算方法与已有试验结果误差较大的问题.而采用BP神经网络方法,建立隔板贯通节点静力拉伸承载力的预测模型,预测值与试验结果吻合较好,验证了神经网络方法预测节点静力拉伸承载力的精度与可行性.采用该神经网络模型对节点静力拉伸承载力进行参数化分析,具体参数包括:钢管柱宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度、隔板浇筑孔径和混凝土强度.参数化分析表明,宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度和浇筑孔径对静力拉伸承载力影响较大;混凝土强度对承载力影响较小,可以忽略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广泰	新疆大学建筑工程学院	120	368	11.0	14.0
2	荣彬	新疆大学建筑工程学院	10	16	3.0	3.0
3	韩建红	新疆大学建筑工程学院	5	21	3.0	4.0
4	穆友政	新疆大学建筑工程学院	2	7	2.0	2.0