孤立词识别系统的算法改进及优化

• 作者: 刘增力 朱健晨 程桐 袁洪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 端点检测算法 特征参数提取 识别率 识别速度
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 249-253,310
• 页数: 6页
• 分类号: TN802
• 字数: 3753字
• 语种: 中文

摘要

针对基本孤立词识别系统中语音信号预处理效果差、模板匹配成功率低、词汇识别耗时长等问题,基于动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)提出了一种改进孤立词识别系统.首先,通过仿真设置合理的帧长和帧移数,并利用改进的端点检测法确定语音的始末端,提高了语音信号的预处理效果;其次,采用美尔倒谱系数结合一阶差分系数提取了语音信号的特征参数,从而有效降低了计算机的时间复杂度;然后,采用DTW算法有效降低了语音信号的累积失真距离,实现了对孤立词语音信号的有效识别;最后,通过计算机仿真,验证了所提出的设计及参数设置的有效性,并通过对比实验验证了设计的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
2	朱健晨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0
3	袁洪		6	8	1.0	2.0
4	程桐	哈尔滨工程大学国家保密学院	1	1	1.0	1.0