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摘要:
为研究云存储系统任务调度的问题,根据云存储系统的特点,前人已通过存在矩阵对PSO算法初始化与迭代更新进行约束,解决了PSO初始化以及迭代解对于云存储无意义的问题,使得PSO调度算法的迭代次数以及执行时间大幅降低,但其未充分考虑网络当前的状态以及网络服务质量问题。针对这一缺点,通过多QoS约束改进 PSO调度算法在QoS要求下的性能特征,使解更符合当前网络的状态以及用户对多QoS的需求。实验结果表明,虽然迭代次数和运行时间没有明显的变化,但是相对于现有算法在多QoS性能方面平均满足率仅有33%, QoS约束将该值改进至45.6%,满足多QoS的需求。
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任务调度
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融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法
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任务调度
粒子群优化算法
层次分析法
QoS偏好
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多QoS约束下的PSO云存储任务调度算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 云存储 多QoS约束 任务调度 存在矩阵 粒子群算法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 1767-1770,1807
页数 5页 分类号 TP393
字数 4616字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 成都信息工程学院信息安全工程学院 65 254 9.0 12.0
2 易傅潇 成都信息工程学院信息安全工程学院 1 4 1.0 1.0
3 王浩 成都信息工程学院信息安全工程学院 7 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
多QoS约束
任务调度
存在矩阵
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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