反向烟花算法及其应用研究

• 作者: 张辉 李浩 柏鹏 薛俊杰 金宏斌
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 反向学习 烟花算法 混沌控制 参数辨识
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201511014

摘要

针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明.通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验.结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度.针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏鹏	空军工程大学装备发展与应用研究中心	80	301	9.0	12.0
2	张辉	中国人民解放军空军预警学院预警情报系	110	615	14.0	21.0
3	李浩	空军工程大学装备发展与应用研究中心	52	179	7.0	12.0
5	薛俊杰	空军工程大学装备发展与应用研究中心	16	86	4.0	9.0
8	金宏斌	中国人民解放军空军预警学院预警情报系	1	17	1.0	1.0