基于PSO-BP神经网络的电子政务绩效评价模型

• 作者: 刘宏
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 电子政务 绩效评价 平衡计分卡 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电子政务 P45-47
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

针对电子政务绩效评估不完善及BP神经网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间的缺陷，本文在前人研究的基础上建立了基于平衡计分卡的指标体系，针对BP神经网络的缺陷，将粒子群优化算法应用到模型中，改进了BP神经网络模型，提出了基于粒子群优化的BP神经网络原理及求解方法，并通过实际的例子对建立的模型进行了训练和验证。通过本文的研究，为相关部门开展电子政务绩效的评估提供了一定的参考依据，对电子政务的发展起到了一定的积极作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	辽宁师范大学管理学院	50	280	10.0	12.0