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摘要:
针对一类时间敏感型舆情网络的传播特征,在经典舆情传播模型SIR、SCIR的基础上通过引入波动输入机制和遗忘机制构建了ICSR传播模型.首先抓取新浪微博的实时数据进行输入函数拟合,之后在此拟合函数的基础上利用Matlab对ICSR传播模型进行数据分析和模拟仿真.研究结果表明,ICSR模型能够很好地解释时间敏感型舆情网络的若干传播特征,如及时性、爆发性、聚敛性等;舆情信息发布时间和遗忘机制对舆情传播具有显著影响.因此,舆情管理中对信息披露时间节点和用户遗忘机制等的调控作用需要予以足够的重视.
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文献信息
篇名 时间敏感型舆情网络的ICSR传播模型构建与仿真
来源期刊 图书馆学研究 学科
关键词 时间敏感 舆情传播 ICSR模型
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 数字化、网络化
研究方向 页码范围 40-48
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 187 1340 16.0 30.0
2 霍朝光 15 114 6.0 10.0
3 吴郁松 10 85 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (127)
共引文献  (273)
参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
时间敏感
舆情传播
ICSR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书馆学研究
半月刊
1001-0424
22-1052/G2
大16开
吉林省长春市新民大街1162号
12-205
1980
chi
出版文献量(篇)
7783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
58723
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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