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摘要:
针对GM(1,1)幂模型时间响应式由离散估计到连续预测所存在的固有误差,建立离散灰色GM(1,1)幂模型,并将该模型扩展为分数阶离散灰色GM(1,1)幂模型;以最小化平均相对误差为目标、参数之间的关系为约束条件,构建关于序列累加阶数和幂指数的优化模型,并运用量子遗传算法确定模型的最优累加阶数和幂指数。通过对高速公路地基沉降和中国高新技术产业R&D发展两个实例的预测结果表明,分数阶离散灰色GM(1,1)幂模型具有良好的建模精度。
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文献信息
篇名 分数阶离散灰色GM(1,1)幂模型及其应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 灰色幂模型 分数阶灰色模型 量子遗传算法 预测精度
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1264-1268
页数 5页 分类号 N945.1
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2014.0578
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨保华 江苏师范大学商学院 12 79 4.0 8.0
2 赵金帅 江苏师范大学计算机学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色幂模型
分数阶灰色模型
量子遗传算法
预测精度
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
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1986
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