基于主成分分析模型的医疗设备温度监测模型及其应用

• 作者: 吴蕴蕴 郑彩仙
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗设备 主成分分析模型 温度监测模型 数据挖掘 主元空间
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 15-17,21
• 页数: 4页
• 分类号: R197.39
• 字数: 3195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2015.04.004

摘要

将具有保温功能的医疗设备的温度控制在设定值的合适范围内具有重要意义。传统的温度监测方法主要是人工判断，对主观经验依赖性较大，而且过于简单，遇到复杂情况将无法判断温度的可靠性。本文基于主成分分析（PCA）模型，提出了一种新的医疗设备温度监测模型，即基于PCA模型构造多个温度传感器监测数据之间的相关关系，进而构造了相关统计量来监测医疗设备的温度是否正常。将该模型应用于蓝光箱的箱温数据分析，结果表明，该模型可以有效地监测蓝光箱的箱温，当箱温出现异常时，能够及时地发出故障警报，使得异常状况在最短的时间内被发现和处理。该模型可运用到各类温度数据需要进行监测的医疗设备中，具有较强的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑彩仙		7	21	2.0	4.0
2	吴蕴蕴		9	32	3.0	5.0