基于矩不变量的纹理图像识别

• 作者: 赵杰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不变矩 纹理 图像识别
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2064-2066
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.038

摘要

多数纹理分类算法不具备几何变换不变性。矩方法在目标识别领域有着广泛的应用，但在纹理分类识别方面的应用却不多。论文通过提取纹理图像的几何不变矩作为图像的全局特征。首先对纹理图像进行特征提取，然后再验证图像在缩放、旋转变换时的几何不变性，最终实现该组纹理图像的分类工作。实验选用 Brodatz 纹理集中的部分图像作为样本集，采用最近邻法作为分类器，以 Matlab 为平台进行测试。实验结果表明，论文所使用的方法具有较高的识别率，且简单可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	商洛学院电子信息与电气工程学院	41	65	4.0	6.0