基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法

• 作者: 刘天亮 戴修斌
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊形变 伪Zernike矩不变量 模糊图像识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 视频分析与编码新技术专题
• 页码范围: 50-55,90
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2873字
• 语种: 中文

摘要

为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法.该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别.实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天亮	南京邮电大学通信与信息工程学院	15	74	5.0	8.0
2	戴修斌	南京邮电大学地理与生物信息学院	22	45	4.0	6.0