中英命名实体识别及对齐中的中文分词优化

• 作者: 尹存燕 戴新宇 陈家骏 黄书剑
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分词 命名实体识别 双语对齐 机器翻译
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1481-1487
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.003

摘要

中文分词结果对中英命名实体识别及对齐有着直接的影响，本文提出了一种命名实体识别及对齐中的中文分词优化方法。该方法利用实体词汇的对齐信息，首先修正命名实体识别结果，然后根据实体对齐结果调整分词粒度、修正错误分词。分词优化后的结果使得双语命名实体尽可能多地实现一一对应，进而提高中英命名实体翻译抽取和统计机器翻译的效果。实验结果表明了本文优化方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴新宇	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	29	630	12.0	25.0
5	尹存燕	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	15	577	11.0	15.0
9	黄书剑	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	8	88	4.0	8.0