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摘要:
移动互联网等技术的发展使得网络社交、网络购物等成为人们生活的一部分。在这个过程中,各种网络设备也产生了大量的数据。对于掌握数据资源的电商、运营商来说,非常希望能从这些海量的数据中挖掘出有用的信息。本书所关注的正是在海量数据挖掘中所涉及到的关键理论、模型和算法。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 海量数据挖掘第2版
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 数据挖掘 移动互联网 网络社交 网络购物 网络设备 数据资源 运营商 信息
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-22
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志斌 中国科学院计算技术研究所 82 365 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
移动互联网
网络社交
网络购物
网络设备
数据资源
运营商
信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
出版文献量(篇)
4046
总下载数(次)
93
总被引数(次)
0
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