核方法与机器学习

• 作者: 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 统计学习理论 支持向量机 交叉学科 训练数据 学科基础 线性代数 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

机器学习是一门多领域交叉学科。它的目标是研究如何设计一些能够从训练数据中获取知识的模型和算法并且用于未知数据的处理。机器学习建立在很多学科基础之上，包括线性代数、统计学习理论、模式识别，以及人工智能。1995年Vapnik出版了他著名的《统计学习理论的本质》并且引入了支持向量机模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0