机器学习算法在光功率预测中的应用

• 作者: 徐建良 梁宏涛
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光功率预测 小波分析 相关向量机 回归移动平均
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.07.131

摘要

为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型.首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果进行组合,并采用具体光功率数据对模型性能进行测试,结果表明,相对于经典光功率预测模型,本文模型可以对光功率预测实现准确预测,提高了光功率预测精度,预测结果可以满足光功率预测的实际应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁宏涛	中国海洋大学信息科学与工程学院	10	15	2.0	3.0
5	徐建良		1	4	1.0	1.0