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摘要:
对居室火灾信号特性及各种智能算法进行了分析.根据分析结果,居室智能火灾报警系统中的火灾探测环节采用模糊神经网络算法,设计了模糊神经网络模型并对其进行训练.仿真结果表明,将模糊神经网络算法应用于火灾探测具有较低的误报率和较高的可靠性,符合系统的实际要求.
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文献信息
篇名 居室智能火灾报警系统智能算法的研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 算法 火灾探测 模糊神经网络
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 家庭自动化
研究方向 页码范围 230-231
页数 分类号 TP273+.4
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.10.230
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晨娜 西安职业技术学院机电工程系 14 51 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法
火灾探测
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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