基于神经网络的光伏发电功率预测不良数据处理的研究

• 作者: 张文涛 辛义 郎莹
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 发电功率预测 不良数据 小波变换 奇异点 神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 字数: 1493字
• 语种: 中文

摘要

光伏发电系统历史发电功率数据的真实可靠是光伏发电系统发电功率预测的基础，而在光伏发电系统运行或数据采集、测量、传输、转换等环节出现故障时会导致历史数据中含有不良数据。本论文提出采用小波分析中的信号奇异点检测法对不良数据进行剔除，并采用神经网络的时间序列预测模型对剔除后的数据进行重构，从而达到检测并消除不良数据的目的，为光伏发电系统发电功率预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文涛		21	68	4.0	7.0
2	辛义		15	12	2.0	3.0
3	郎莹		17	26	3.0	4.0