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摘要:
针对现有圆检测算法以像素为投票主体在二维或三维空间进行参数累积,运算复杂度高,难以达到复杂自然场景中的实时检测要求的问题,提出一种以线段为投票主体并基于一维概率 Hough 变换的实时圆检测算法。首先基于梯度方向对 Canny 边缘像素实施逐段分割,从中选取满足一定曲率条件的线段作为种子,对每个种子沿半径进行一维概率 Hough 累积;然后根据峰值大小和位置提取有效圆及其初始半径;最后利用圆的直接最小二乘拟合进一步定位圆半径和圆心。对复杂的自然场景图像进行实验的结果表明,通过选取合适的分割阈值,该算法在确保圆检测可靠性的前提下在速度上显著优于现有算法。
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内容分析
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文献信息
篇名 一维概率Hough变换的实时鲁棒多圆检测方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 一维概率Hough变换 实时圆检测 鲁棒圆检测
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1832-1841
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 9029字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
一维概率Hough变换
实时圆检测
鲁棒圆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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