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摘要:
在分析传统经验模式分解和限邻域经验模式分解方法的基础上,研究了限邻域经验模式分解(NLEMD)和模糊逻辑融合准则相结合的红外与可见光图像融合方法,可克服传统经验模式分解算法速度慢和容易产生“灰度斑”的缺陷.首先将红外与可见光图像经过NLEMD分解成本征函数模式(IMF)和剩余量(Res),然后对IMF和Res选用合适的融合准则进行融合,最后将融合后的IMF和Res进行NLEMD反变换得到最终的融合图像.实验结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于NLEMD的红外与可见光图像融合
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 限邻域经验模式分解 模糊逻辑
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP751
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽芳 重庆大学城市科技学院电气信息学院 18 15 2.0 2.0
2 汪鑫 重庆大学城市科技学院电气信息学院 12 14 2.0 3.0
3 余月华 重庆大学城市科技学院电气信息学院 6 13 3.0 3.0
4 熊海涵 重庆大学城市科技学院电气信息学院 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
限邻域经验模式分解
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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