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摘要:
针对前景和背景深度交叠或相机运动时基于深度统计的传统视频分割算法中存在的问题,提出一种基于时空测地线的方法,并证明该方法适合基于深度的视频分割。首先使用基于运动检测的方式进行初始化;然后使用基于特征点选择方式定义种子结点,特征点匹配方式构建时域链接,空间上8邻域像素连接形成空域链接,在连续两帧之间构建时空测地线传播图;最后在时空测地线传播图上使用泛化测地线距离变换将前一帧的分割结果传播到当前帧,并自适应地在传播和检测间切换消除累计误差。实验结果表明,该方法能够在复杂场景和相机运动情形下输出稳定的分割结果。
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文献信息
篇名 基于时空测地线传播的RGB-D视频分割
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 视频分割 深度图 测地距离 分割传播
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1816-1822
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠长河 山东大学计算机科学与技术学院 30 274 9.0 16.0
2 王斌 山东大学计算机科学与技术学院 34 179 8.0 12.0
3 陈文拯 山东大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
4 钟凡 山东大学计算机科学与技术学院 11 39 4.0 6.0
5 秦学英 山东大学计算机科学与技术学院 12 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
深度图
测地距离
分割传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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