基于改进决策树算法识别 LCD 产品质量影响因素

• 作者: 李林 肖金超 郑晓笑
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 C4.5决策树算法 关联因素 质量管理
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 5171字
• 语种: 中文

摘要

影响液晶显示器（ Liquid Crystal Display ，LCD）产品合格率的因素众多，在诸多因素中找出影响产品质量的关键因素，是一个有价值的研究领域。采用基于关联规则的C4．5决策树算法对LCD生产数据进行挖掘，该方法首先挖掘出对合格率有影响的关联因素作为新属性，再对所有的新属性生成决策树模型，进而找到影响生产的关键属性。基于关联规则的C4．5决策树算法考虑了联合影响的因素，更深层地挖掘潜在的质量影响因素，同时降低属性的冗余度。实验表明该算法为企业质量管理的改进提供决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	上海理工大学管理学院	61	424	11.0	18.0
2	肖金超	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	13	19	2.0	3.0
3	郑晓笑	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0