一种新的基于模拟退火的粒子群算法

• 作者: 赵乃刚
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 优胜劣汰
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.07.001

摘要

鉴于标准粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛精度低，我们提出了一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(NPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中，并对更新公式进行简化；提出了一种自适应随机惯性权重，实现了自适应平衡局部搜索和全局搜索的能力；提出了“优胜劣汰”的更新机制，加快了算法的收敛速度。与其它几种粒子群算法在4个基准测试函数上的实验比较，实验研究表明，NPSO 算法的性能很好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵乃刚	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	104	4.0	10.0