上肢残肢肌电信号交互的实现

• 作者: 吴云韬 徐国庆
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 上肢截肢 肌电信号 支持向量机 虚拟现实 动作识别
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3344-3348
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.035

摘要

针对上肢截肢患者的康复训练，结合上肢残肢肌电信号，获取并识别截肢上肢动作。从上肢表面肌电信号中提取短时能量和短时过零率特征，实现对动作段的分割，构建特征向量，使用 SVM 分类器对多样本数据进行统计分类，生成最优分类面。实验中，针对伸屈腕动作信号中的连续动作段，该方法总体识别率为99．1％，实验结果表明，肌电信号的短时特征基于时域累积，可以对上肢肌电信号动作进行鲁棒识别，是截肢上肢康复训练系统的有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云韬	武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室	17	102	5.0	9.0
2	徐国庆	武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室	26	60	5.0	6.0