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摘要:
利用行程编码针对背景冗余计算的优化特性与交、并简便运算特点对二值图像形态学膨胀算法进行优化,并提出基于行程编码优化的形态学膨胀算法。利用算法对轨道轮廓二值图像进行形态学膨胀处理;依据优化前后的图像处理结果和速度进行对比分析。该算法能去除边缘毛刺与断线现象;轨道轮廓单帧图像经过优化处理后的速度提高5倍,轨道视觉检测系统的检测精度可提高到20点/m。
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文献信息
篇名 轨道视觉检测系统中行程编码的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 行程编码 形态学膨胀 图像处理 视觉检测 轨道
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 U216.3|TP39
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0158
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵永智 兰州交通大学自动化与电气工程学院 43 317 11.0 15.0
2 党建武 兰州交通大学自动化与电气工程学院 205 1363 18.0 23.0
3 康飞 兰州交通大学自动化与电气工程学院 5 33 3.0 5.0
4 邓岳 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行程编码
形态学膨胀
图像处理
视觉检测
轨道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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