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摘要:
作物籽粒数常用于评价农作物的产量和品质。为此,利用机器视觉技术,提出了一种基于圆心定位的籽粒计数方法。针对不粘连、简单粘连和复杂粘连3种情况,各拍摄15张大豆照片,利用MatLab进行图像预处理、粒径统计、Freeman 链码提取、圆心定位、圆心筛选和聚类等处理后,计算大豆的籽粒数。实验表明:不粘连和简单粘连准确率均为100%,复杂粘连的平均准确率为97.8%;此方法对于圆形籽粒的计数具有很好的效果。
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文献信息
篇名 基于圆心定位的籽粒计数方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 籽粒计数 机器视觉 Freeman链码 大豆
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 198-202
页数 5页 分类号 S15|TP391.41
字数 3003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘正军 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 55 978 16.0 29.0
2 何勇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 511 9054 45.0 65.0
3 吴翔 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 12 94 6.0 9.0
4 戴文华 6 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
籽粒计数
机器视觉
Freeman链码
大豆
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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