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基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略
基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略
作者:
伍贵富
刘宇鹏
陈光喜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
离散PSO
云存储
负载均衡
摘要:
医疗云服务在实施的过程中,人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模,将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后,通过离散PSO算法进行求解。并引入新的粒子位置更新算法,以提高标准离散PSO算法的收敛速度,通过重优化机制来更新粒子状态,防止算法陷入局部最优而早熟,最终得到适合于求解医疗云存储部署优化问题的IDPSO算法。仿真实验表明该算法有效。
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篇名
基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略
来源期刊
无线互联科技
学科
关键词
离散PSO
云存储
负载均衡
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
网络地带
研究方向
页码范围
19-20,40
页数
3页
分类号
字数
2514字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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1
陈光喜
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云存储
负载均衡
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研究来源
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研究去脉
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无线互联科技
主办单位:
江苏省科技情报研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-6944
CN:
32-1675/TN
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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