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摘要:
医疗云服务在实施的过程中,人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模,将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后,通过离散PSO算法进行求解。并引入新的粒子位置更新算法,以提高标准离散PSO算法的收敛速度,通过重优化机制来更新粒子状态,防止算法陷入局部最优而早熟,最终得到适合于求解医疗云存储部署优化问题的IDPSO算法。仿真实验表明该算法有效。
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文献信息
篇名 基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 离散PSO 云存储 负载均衡
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 网络地带
研究方向 页码范围 19-20,40
页数 3页 分类号
字数 2514字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光喜 82 455 12.0 16.0
2 刘宇鹏 2 0 0.0 0.0
3 伍贵富 4 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离散PSO
云存储
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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