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自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法
自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法
作者:
吾守尔·斯拉木
徐海华
王羡慧
黄浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动发音错误检测
F1值
区分性训练
特征
计算机辅助语言学习
摘要:
为提高自动发音错误检测性能,提出一种区分性特征补偿训练算法.该方法将高斯后验概率矢量经过线性变换后作为偏移量补偿至传统的谱特征.将经过正确度标注的语音数据库上的发音错误检测F1值的最大化作为变换参数的训练准则.推导了目标函数对变换参数的偏导数公式,并利用无约束参数优化例程L-BFGS更新变换参数.发音错误检测实验表明该方法能够有效增大训练和测试集的F1值.并且训练和测试集的精确度、召回率也都有明显提高.在特征优化的基础上进行模型参数训练,检错性能较单独的区分性特征训练、单独的区分性模型训练都有进一步改进.
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文献信息
篇名
自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
自动发音错误检测
F1值
区分性训练
特征
计算机辅助语言学习
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1294-1299
页数
6页
分类号
TN912.34
字数
4899字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吾守尔·斯拉木
新疆大学信息科学与工程学院
148
619
13.0
18.0
2
黄浩
新疆大学信息科学与工程学院
34
106
5.0
9.0
3
王羡慧
新疆大学信息科学与工程学院
10
57
4.0
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传播情况
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二级引证文献(2)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自动发音错误检测
F1值
区分性训练
特征
计算机辅助语言学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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