基于包络谱稀疏度和最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断方法

• 作者: 唐贵基 王晓龙
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 滚动轴承 稀疏度 最大相关峭度解卷积 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1450-1456
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.3|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.11.006

摘要

滚动轴承处于早期故障阶段时，特征信号微弱，并且受环境噪声影响严重，因此故障特征提取困难。针对这一问题，将最大相关峭度解卷积算法应用于轴承故障诊断，并通过包络谱稀疏度来筛选最佳解卷积周期参数，提出了基于包络谱稀疏度和最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断方法。利用最佳参数相对应的最大相关峭度解卷积算法对原信号进行处理，得到解卷积信号后计算其包络谱，通过分析包络谱中幅值突出的频率成分来判断故障类型。早期故障仿真信号及实测全寿命数据分析结果表明，该方法可有效应用于轴承早期故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基		192	2582	23.0	44.0
2	王晓龙		41	606	13.0	24.0