基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断

• 作者: 冷军发 朱昆鸣 李新华 罗晨旭 荆双喜
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 早期故障 最大相关峭度解卷积 包络解调
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+3
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2018.01.012

摘要

滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难.针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号.通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故障信号做最大相关峭度解卷积,并对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调,提取出滚动轴承的故障特征,实现了滚动轴承的早期故障诊断.仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	河南理工大学机械与动力工程学院	60	402	12.0	17.0
2	冷军发	河南理工大学机械与动力工程学院	37	283	10.0	15.0
3	李新华	河南理工大学机械与动力工程学院	16	66	5.0	7.0
4	罗晨旭	河南理工大学机械与动力工程学院	3	3	1.0	1.0
5	朱昆鸣	东北林业大学交通学院	1	1	1.0	1.0