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摘要:
合理的果树冠层结构有利于获取充足的光照,对提升果实产量及品质具有重要意义.为了揭示果树冠层光照分布规律,以自由纺锤形苹果树为研究对象,以目标图像的颜色变化与光照强弱存在相关性为理论依据,首先利用Trimble TX5型地面三维激光扫描仪以“顶视法”获取叶幕稳定期苹果树冠层三维点云,按照实际苹果树冠层划分方法,提取三维点云空间不同区域的颜色特征,针对自然环境下苹果树冠层颜色特征具有复杂性和模糊性,不能采用精确、定量的符号对其进行描述的不足,构建以颜色特征为输入、相对光照强度为输出的模糊神经网络,以此作为苹果树冠层光照分布预测模型.试验结果表明:提出的基于三维点云颜色特征的光照分布计算方法具有较好的可行性,预测精度为80.57%,能够为科学合理的苹果树修剪和整形提供技术支撑.
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文献信息
篇名 基于三维点云颜色特征的苹果树冠层光照分布计算方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 苹果树冠层 颜色特征 三维点云 光照分布计算 模糊神经网络
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 263-268
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 116 2342 29.0 44.0
2 马晓丹 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室 53 321 10.0 15.0
4 马丽 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室 12 251 5.0 12.0
5 张雪 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室 38 191 9.0 12.0
8 张丽娇 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室 4 30 3.0 4.0
9 郭彩玲 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室 9 45 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
苹果树冠层
颜色特征
三维点云
光照分布计算
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
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